Descripción general
Comportamiento de clientes a través de datos de viajes
El proyecto comparó usuarios casuales con miembros anuales para identificar patrones de uso que pudieran respaldar decisiones de marketing enfocadas en aumentar las membresías.
Pregunta de negocio
¿Cómo se comportan de forma distinta los usuarios casuales?
El análisis se centró en cuándo viaja cada tipo de usuario, qué estaciones y tipos de bicicleta utiliza y cómo varía la duración de los viajes entre usuarios casuales y miembros anuales.
Datos
Un año de viajes en bicicleta
Los datos de origen incluyeron estaciones de inicio y fin, tipo de bicicleta, duración del viaje y tipo de membresía. Las tablas mensuales se limpiaron, estandarizaron, filtraron por tipo de usuario y resumieron para el análisis.
Proceso de análisis
De archivos mensuales a un modelo comparativo
Modelo de BI
Medidas, KPIs y comparación temporal
La capa de Power BI incluyó una tabla calendario, medidas DAX comparativas para tipo de bicicleta, usuarios y duración de viajes, además de indicadores KPI para mostrar aumentos o disminuciones en comparaciones semanales y anuales.
Hallazgos principales
Diferencias relevantes para la conversión
El proyecto conectó el comportamiento de uso con una narrativa de marketing, en lugar de tratar las métricas del dashboard como un fin en sí mismas.
Tecnologías