Descripción general
De datos de dispositivos a información de comportamiento
El proyecto exploró patrones de actividad, calorías, sedentarismo y sueño registrados por dispositivos Fitbit. El objetivo no era solo resumir el comportamiento, sino conectar los patrones con ideas accionables para la estrategia de producto y marketing de Bellabeat.
Pregunta de negocio
Lo que el análisis debía responder
¿Qué hábitos y tendencias aparecen en el uso de dispositivos inteligentes y cómo podrían esos patrones orientar estrategias de marketing y engagement para una marca de tecnología de bienestar femenino?
Datos
Registros de actividad y sueño de Fitbit
El dataset cubrió del 12 de abril al 12 de mayo de 2016 e incluyó información diaria y horaria sobre pasos, calorías, intensidad, minutos sedentarios y sueño. El trabajo incluyó corrección de formatos, eliminación de duplicados, creación de campos derivados y agregación por día de la semana.
Proceso de análisis
Limpieza, derivación y comparación
Hallazgos principales
Patrones de comportamiento identificados en los datos
Recomendaciones
Convertir patrones en ideas de producto
Utilizar recordatorios de inactividad y breves ejercicios guiados de estiramiento cuando los periodos sedentarios se prolonguen.
Personalizar las sugerencias de ejercicio según el comportamiento histórico y los objetivos de bienestar.
Explorar mensajes dirigidos a mujeres profesionales que trabajan en oficina, considerando el alto nivel de sedentarismo observado en la muestra.
Utilizar metas de sueño, gamificación y contenido educativo de bienestar para fomentar el engagement más allá del seguimiento de actividad.
Tecnologías